Accueil › Annuaire des chercheurs › Mohamed Benarab
Mohamed Benarab
Affiliation : University of Skikda
- 2Publications (affiliation algérienne)
- 2Publications au total
- 15Citations
- 1Indice h
Profil de recherche
Mohamed Benarab compte 2 publications référencées (2025–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Biomass and Bioenergy » et « International Journal of Biological Macromolecules ». Son article le plus cité, « Characterizing novel cellulosic fibers extracted from Vicia faba plant waste stems as a promising reinforcement for applications in sustaina » (2025), a été cité 15 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 4 chercheurs, notamment dans des établissements de Arabie saoudite.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Thermochemical Biomass Conversion Processes
- Biofuel production and bioconversion
- Natural Fiber Reinforced Composites
- Advanced Cellulose Research Studies
- Dyeing and Modifying Textile Fibers
Publications (2)
- Assessment of the bioenergy potential of Vicia faba stems: Kinetic and thermodynamic analysis of pyrolysis for sustainable waste valorization
- Characterizing novel cellulosic fibers extracted from Vicia faba plant waste stems as a promising reinforcement for applications in sustainable textile and lightweight biocomposites
Revues de publication
- Biomass and Bioenergy × 1
- International Journal of Biological Macromolecules × 1
Publications par année
- 20261
- 20251
Collaborations
Établissements partenaires : University of Guelma · University of Ha'il · University of Blida
Pays des co-auteurs : Arabie saoudite
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.