Accueil › Annuaire des chercheurs › Achraf KATAR
Achraf KATAR
Affiliation : University of Carthage · Institut des Régions Arides · Institut National Agronomique de Tunisie · University of Gabès
- 3Publications (affiliation tunisienne)
- 3Publications au total
- 2Citations
- 1Indice h
Profil de recherche
Achraf KATAR compte 3 publications référencées (2021–2026). Ses travaux paraissent principalement dans « Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) », « Frontiers in Soil Science » et « Springer water ». Son article le plus cité, « Monitoring of Land Use-Land Cover Changes and Assessment of Soil Degradation Using Landsat TM and OLI Data in Zarzis Arid Region » (2021), a été cité 2 fois. 2 de ces publications datent des trois dernières années d’activité. Ses travaux sont cosignés avec au moins 3 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Remote Sensing in Agriculture
- Heavy metals in environment
- Land Use and Ecosystem Services
- Soil Geostatistics and Mapping
- Soil erosion and sediment transport
Publications (3)
- Soils4Africa - Field data from a continental soil survey campaign
- Soil geochemical associations of micronutrients in arid agroecosystems: insights from machine learning and structural equation modeling
- Monitoring of Land Use-Land Cover Changes and Assessment of Soil Degradation Using Landsat TM and OLI Data in Zarzis Arid Region
Revues de publication
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- Frontiers in Soil Science × 1
- Springer water × 1
Publications par année
- 20262
- 20211
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.