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Robustness of Refugee-Matching Gains to Off-Policy Evaluation Choices

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arXiv:2605.06686v1 Announce Type: new Abstract: Previous research has investigated the potential of refugee matching for boosting refugee outcomes, first considered by Bansak et al. (2018). This paper demonstrates the stability of counterfactual impact evaluation results in the context of refugee matching in the United States using a range of off-policy evaluation methods. In order to estimate counterfactual impact and test the robustness of our results, we employ several evaluation methods, including inverse probability weighting (IPW) and multiple variants of augmented inverse probability weighting (AIPW). We also consider various modifications, including alternative modeling architectures and different assignment procedures. The impact estimates remain consistent in magnitude in all scenarios as well as statistically significant in most cases. Furthermore, the estimates are also consistent with the results originally presented in Bansak et al. (2018).

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Un score n’a de sens qu’avec les données, la séparation entre apprentissage et test et les règles d’évaluation. Vérifiez la provenance, la licence, les catégories couvertes et les risques de recouvrement avec les données du modèle. Une performance sur ce benchmark ne suffit pas à démontrer une capacité générale.

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Choisissez un sous-ensemble et décrivez ce qu’il mesure réellement. Comparez deux méthodes avec le même protocole et conservez les erreurs, pas seulement la moyenne des scores.

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Sujet: Robustness of Refugee-Matching Gains to Off-Policy Evaluation Choices
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-05-11
Date de collecte sur DzCademia: 2026-05-11

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Liste personnelle indicative, distincte des pièces ou règles officielles. Vos cases restent sur cet appareil ; aucun compte nécessaire.

Vérifier provenance, licence et version.Lire les règles de séparation et d’évaluation.Définir une référence de comparaison.Examiner des erreurs représentatives.Documenter ce qui ne peut pas être conclu.

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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