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AgentAtlas: Beyond Outcome Leaderboards for LLM Agents

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arXiv:2605.20530v1 Announce Type: new Abstract: Large language model agents now act on codebases, browsers, operating systems, calendars, files, and tool ecosystems, but the benchmarks used to evaluate them are fragmented: each emphasizes a different unit of measurement (final task success, tool-call validity, repeated-pass consistency, trajectory safety, or attack robustness). A line of 2024-2025 work has converged

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Repères de cette fiche

Sujet: AgentAtlas: Beyond Outcome Leaderboards for LLM Agents
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-05-22
Date de collecte sur DzCademia: 2026-05-22

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Liste personnelle indicative, distincte des pièces ou règles officielles. Vos cases restent sur cet appareil ; aucun compte nécessaire.

Identifier la revue et son site officiel.Lire le périmètre et quelques articles.Vérifier les consignes et frais éventuels.Écarter les garanties de publication non démontrées.Préparer une version conforme et originale.

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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Source officielle ou originale : arXiv AI. Vérifiez toujours les détails sur la source primaire.

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