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Whose Ground Truth? Embracing Ambiguity in Human-Centered AI

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arXiv:2610.10805v1 Announce Type: new Abstract: As AI systems increasingly interact with people and make decisions about them, understanding human interpretations becomes an important part of developing human-centered AI. Conventional machine learning and AI systems are largely developed under the assumption that a single definitive ground truth exists, with variability in human annotations often resolved through agg

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Sujet: Whose Ground Truth? Embracing Ambiguity in Human-Centered AI
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-09
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-09

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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