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SpireBench: Evaluating Long-Horizon Strategic Play of Agentic Models with Slay the Spire

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arXiv:2610.12596v1 Announce Type: new Abstract: Agentic large language models now tackle complex tasks, yet strategic reasoning over long horizons is under-studied: most agentic benchmarks are short and episodic, and performance on long tasks is hard to dissect into stored knowledge, reasoning and luck. We introduce SpireBench, in which models play the complete commercial deck-builder Slay the Spire (StS), where earl

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Sujet
SpireBench: Evaluating Long-Horizon Strategic Play of Agentic Models with Slay the Spire
Site source
arxiv.org
Date de publication à la source
2026-10-12
Date de collecte sur DzCademia
2026-10-12
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