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CLEAT: Learning Value-Guided Clarification for Interactive Agents

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arXiv:2610.12655v1 Announce Type: new Abstract: LLM agents can execute increasingly complex tasks, but effective assistance also requires aligning their actions with goals and constraints that users may leave unstated. We study this problem as interactive intent alignment through clarification. Yet clarification is useful only when the agent can turn the answer into better decisions. As training changes how the agent

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Repères de cette fiche

Sujet: CLEAT: Learning Value-Guided Clarification for Interactive Agents
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-12
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-12

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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