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MagicBeanStalk: Escaping the RLVR Zero Advantage Trap with Recursive Data Synthesis

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arXiv:2610.12659v1 Announce Type: new Abstract: Data-centric scaling of RLVR has focused on collecting or generating verifiable training problems. However, corpus size alone does not determine whether the dataset provides a useful learning signal for a target policy. To guide the synthesis of effective RLVR data, we experimentally characterize dataset effectiveness as a function of its problems, the target policy, an

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Sujet: MagicBeanStalk: Escaping the RLVR Zero Advantage Trap with Recursive Data Synthesis
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-12
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-12

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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