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CacheScope: Exact-Compute Allocation for Training-Free Diffusion Acceleration

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arXiv:2610.12530v1 Announce Type: new Abstract: Training-free feature reuse accelerates diffusion transformer inference by replacing full denoising computation at selected steps with cached approximations. Existing methods mainly improve the reconstruction of skipped features, but we find that once a stable first-order reconstructor is used, increasing reconstruction complexity brings limited gains, whereas the place

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Repères de cette fiche

Sujet: CacheScope: Exact-Compute Allocation for Training-Free Diffusion Acceleration
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-12
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-12

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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