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Enriched Holomorphic Neural Networks for 2D and 3D Laplace Problems

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arXiv:2610.12541v1 Announce Type: new Abstract: Boundary-value problems for the Laplace equation develop singular behaviour near corners, edges and junctions that smooth approximators resolve poorly. We combine holomorphic neural networks with singular functions derived from the local geometry and boundary conditions. The representation is harmonic by construction, so no interior residual is needed: the network fits

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Sujet: Enriched Holomorphic Neural Networks for 2D and 3D Laplace Problems
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-12
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-12

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