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Harness^2: Recursive Agent Harnessing for an Open World

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arXiv:2610.14224v1 Announce Type: new Abstract: LLM agents' capabilities depend not only on their underlying models but also on their execution harnesses. Recursive self-improvement (RSI) offers a promising approach to automatically evolve these harnesses. However, deploying RSI in open-world settings still faces two critical challenges. First, open-world tasks are typically unseen during the harness design phase and

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Sujet: Harness^2: Recursive Agent Harnessing for an Open World
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-15
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-15

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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