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Do Perturbation Predictors Learn Gene Interactions? Diagnosing Extrapolation in Agentic Screening

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arXiv:2610.18880v1 Announce Type: new Abstract: High-throughput perturbation screens increasingly use machine-learning models to predict the effects of gene combinations that were never measured. A difficult case arises when both genes in a test pair were seen individually during training, but their combination was not. In this setting, standard OOD methods often fail because neither gene appears unfamiliar on its ow

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Sujet: Do Perturbation Predictors Learn Gene Interactions? Diagnosing Extrapolation in Agentic Screening
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-15
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-15

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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