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Token Utility for On-Policy Distillation via Local Trust-Region Optimization

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arXiv:2610.18883v1 Announce Type: new Abstract: Token-selection methods for on-policy distillation (OPD) prioritize student-visited positions using diverse signals, including uncertainty, teacher-student disagreement, and mismatch direction. We instead derive token importance from the distillation objective itself: how much can each position's loss decrease under an equal local KL budget on the student's predictive d

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Repères de cette fiche

Sujet: Token Utility for On-Policy Distillation via Local Trust-Region Optimization
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-15
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-15

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Identifier la revue et son site officiel.Lire le périmètre et quelques articles.Vérifier les consignes et frais éventuels.Écarter les garanties de publication non démontrées.Préparer une version conforme et originale.

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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