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Scaling Cheap Synthetic Pretraining Improves Indoor Radio-Map Prediction

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arXiv:2610.19015v1 Announce Type: new Abstract: Real measurements are too limited to train an accurate indoor pathloss predictor that works across a wide range of buildings. Large-scale synthetic pretraining offers a way forward, but real building layouts are also scarce, and accurate ray-tracing simulators are slow, expensive, and often proprietary. We address both problems by introducing a generator that automatica

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Sujet: Scaling Cheap Synthetic Pretraining Improves Indoor Radio-Map Prediction
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-15
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-15

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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