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Lag: A Mean-Field Optimal Policy for Online Assignment with Reusable Resources

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arXiv:2610.19038v1 Announce Type: new Abstract: We study online task assignment with reusable resources. This problem arises in peer reviewer assignment, skill-based call routing, rideshare matching, emergency dispatch, and crowdsourcing: Tasks arrive according to a geometric process and must be immediately assigned to servers that become temporarily busy, yielding rewards that depend on the task-server pair. The goa

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Une vidéo ou un outil de choix de revue peut servir à présélectionner des titres, pas à garantir une acceptation. Vérifiez l’identité de la revue, le périmètre, le guide auteur et les frais sur ses pages officielles. Ne choisissez pas une revue uniquement sur une promesse de rapidité ou un indicateur isolé.

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Comparez deux revues sur votre question précise : adéquation scientifique, types d’articles, instructions et conditions vérifiées. Gardez les points inconnus comme des questions à résoudre.

Repères de cette fiche

Sujet: Lag: A Mean-Field Optimal Policy for Online Assignment with Reusable Resources
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-15
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-15

Mon plan de préparation

Liste personnelle indicative, distincte des pièces ou règles officielles. Vos cases restent sur cet appareil ; aucun compte nécessaire.

Identifier la revue et son site officiel.Lire le périmètre et quelques articles.Vérifier les consignes et frais éventuels.Écarter les garanties de publication non démontrées.Préparer une version conforme et originale.

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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Source officielle ou originale : arXiv Machine Learning. Vérifiez toujours les détails sur la source primaire.

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