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Transformers Learn Two Competing Sorting Algorithms, and Only One Length-Generalizes

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arXiv:2610.26974v1 Announce Type: new Abstract: We show that two-layer transformers trained to near-zero loss on a sorting task converge to one of two mechanistically distinct solution classes depending on their initialization. One solution class consists of solutions that do not use the second attention layer to sort, but also fail to length-generalize. The other, which uses both attention layers, length-generalizes

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Sujet: Transformers Learn Two Competing Sorting Algorithms, and Only One Length-Generalizes
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-21
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-21

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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