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ORBIT: Autoregressive Time Series Generation via Next Frequency-Band Prediction

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arXiv:2610.27000v1 Announce Type: new Abstract: Deep generative models provide an effective modern solution to alleviating the problem of data scarcity by synthesizing realistic time series. However, despite the considerable progress achieved by existing deep time series generators, two key challenges remain: (1) learning hierarchical representations for heterogeneous temporal patterns; and (2) coordinating the gener

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Sujet: ORBIT: Autoregressive Time Series Generation via Next Frequency-Band Prediction
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-21
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-21

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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