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Exploration via Activation-Space Steering for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards

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arXiv:2610.27012v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) trains a language model by sampling responses, scoring them with an automatic verifier, and updating the policy from the resulting rewards. The policy therefore receives direct learning signals only from trajectories that appear in its rollouts. Yet repeated sampling from the same policy can concentrate on similar re

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Repères de cette fiche

Sujet: Exploration via Activation-Space Steering for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
Site source: arxiv.org
Date de publication à la source: 2026-10-21
Date de collecte sur DzCademia: 2026-10-21

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Conseils et exercices DzCademia, distincts du résumé et des exigences de la source. Aide structurée avec assistance automatisée ; elle ne vaut ni validation scientifique ni promesse de sélection. Source consultée le 2026-10-28.

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