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Conférence Méditerranéenne sur l'Informatique et l'Intelligence Artificielle
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Conférence Méditerranéenne sur l'Informatique et l'Intelligence Artificielle

Titre traduit pour faciliter la lecture ; consultez la source pour confirmer les informations.

Titre original de l’annonce : Mediterranean Conference on Computer Science and Artificial Intelligence

Mediterranean Conference on Computer Science and Artificial Intelligence Home About Submission Submission Committees Organizing committee Program committee Publicity chairs Sponsors Contact December 1-3, 2026 - University Mohammed Tahri of Bechar MCCSAI'2026 Mediterranean Conference on Computer Science and Artificial Intelligence About The Conference The Mediterranean Conference in Computer Science and Artificial Intelligence MCCSAI'2026 is relaunched for a new edition, following the success of the first two editions.MCCSAI'2026 will be held in December 2026. The conference is jointly organized by the two ESI's research laboratories, namely LMCS and LCSI, in collaboration with the INIELAB laboratory of Bechar University. The aim of the conference is to offer researchers and Phd students the opportunity to share and disseminate their research works, to foster collaborations, and contribute to the growth of a robust Mediterranean research community in Computer Science and Artificial Intelligence. This edition of the conference will focus on Theoretical Mathematics for AI as well as Applied AI for national priority research areas including AI in Healthcare, AI for Energy Transition and AI for Food Security. Call for Papers (PDF Version) Our Speakers Location University Mohammed Tahri of Bechar Date & Time December 1-3, 2026 Speakers To be announced Scope (Areas of Interest): Topics of interest include but are not limited to: MATHEMATICS FOR AI Data Assimilation Time Series Inverse Problems Mathematics and Machine Learning Deep Learning Reinforcement Learning Federated Learning Explainable Artificial Intelligence Track 1 AI IN HEALTHCARE Medical diagnosis Early disease detection Multi-Modal diagnosis Medical analytics and monitoring AI for Mental Health Data Privacy and med

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Construire une communication utile

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La source n’a pas pu être relue lors de ce contrôle. Les données ci-dessus ne sont donc pas présentées comme nouvellement vérifiées.

Une communication convaincante relie une question précise à un corpus, une méthode et un résultat. Commencez par un cas ou un constat vérifiable, puis expliquez ce que votre analyse apporte au thème de cette rencontre. Ne promettez pas une étude que vous ne pourrez pas terminer avant l’échéance.

Pour un travail technique, définissez le problème, la référence de comparaison et le protocole de validation. Décrivez les données et les paramètres nécessaires pour comprendre l’expérience. Une amélioration de performance doit être accompagnée de ses conditions de mesure et de ses limites de reproduction.

Un exercice concret

Rédigez une fiche de cinq lignes : problème, données, méthode, résultat attendu ou obtenu, limite. Faites-la relire par une personne extérieure à votre sujet. Si elle ne peut pas reformuler votre apport, resserrez la question.

Repères de cette fiche
Sujet
Mediterranean Conference on Computer Science and Artificial Intelligence
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ESI Alger
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