الرئيسية › دليل الباحثين › Khalid A. Alsaleem
Khalid A. Alsaleem
الانتماء : Qassim University
- 5منشورات (انتماء سعودي)
- 30مجموع المنشورات
- 329الاستشهادات
- 12مؤشر h
الملف البحثي
لدى Khalid A. Alsaleem 5 منشور(ات) مفهرسة (2020–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Food Science & Nutrition»، «Fermentation» و«Preprints.org». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A novel process to improve the characteristics of low‐fat ice cream using date fiber powder» (2021)، وقد استُشهد به 22 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة، مصر، ليبيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Probiotics and Fermented Foods
- Proteins in Food Systems
- Food and Agricultural Sciences
- Advanced Scientific Research Methods
- Polysaccharides Composition and Applications
المنشورات (5)
- Effect of Skim Milk Powder and Whey Protein Concentrate Addition on the Manufacture of Probiotic Mozzarella Cheese
- Measurement of carbohydrates and organic acids in varieties of cheese using high‐performance liquid chromatography
- A novel process to improve the characteristics of low‐fat ice cream using date fiber powder
- Goat Milk: Compositional, Technological, Nutritional, and Therapeutic Aspects
- Enhancement of the Molecular and Serological Assessment of Hepatitis E Virus in Milk Samples
مجلات النشر
- Food Science & Nutrition × 2
- Fermentation × 1
- Preprints.org × 1
- Microorganisms × 1
المنشورات حسب السنة
- 20232
- 20212
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : South Dakota State University · Assiut University · Nalut University · University of California San Diego · University of Connecticut
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة · مصر · ليبيا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.