الرئيسية › دليل الباحثين › Belkacem Khaldi
Belkacem Khaldi
الانتماء : École Supérieure en Informatique de Sidi Bel Abbes
- 26منشورات (انتماء جزائري)
- 33مجموع المنشورات
- 417الاستشهادات
- 12مؤشر h
الملف البحثي
لدى Belkacem Khaldi 26 منشور(ات) مفهرسة (2015–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «IEEE Sensors Journal»، «Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)» و«Energy Nexus». أكثر مقالاته استشهادًا هو «An Overview of Swarm Robotics: Swarm Intelligence Applied to Multi-robotics» (2015)، وقد استُشهد به 77 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Distributed Control Multi-Agent Systems
- Modular Robots and Swarm Intelligence
- Fault Detection and Control Systems
- Evacuation and Crowd Dynamics
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
المنشورات (26)
- Supplementary Video: PyFlyt Simulations of Crazyflie Nano-Quadcopter Swarms Guided by the Flock-SINDy Controller
- Collaborative swarm robotics for sustainable environment monitoring and exploration: Emerging trends and research progress
- Swarm Formation Based on Hand Gesture Recognition
- Automatic fault detection in grid-connected photovoltaic systems via variational autoencoder-based monitoring
- Graph neural networks-based spatiotemporal prediction of photovoltaic power: a comparative study
- Maximum likelihood estimate sharing for collective perception in static environments for swarm robotics
- A Deep Recurrent Neural Network Framework for Swarm Motion Speed Prediction
- Towards Data-Driven Discovery of Governing Swarm Robots Flocking Rules
- Human-Swarm Interactions: A Bibliometric Analysis Based on CiteSpace
- DDOS attacks detection based on attention-deep learning and local outlier factor
- Gated Recurrent Unit Based Short-Term Network for Robot Swarm Motion Forecasting
- A Data-Driven Soft Sensor for Swarm Motion Speed Prediction Using Ensemble Learning Methods
- Toward Emerging Cubic-Spline Patterns With a Mobile Robotics Swarm System
- Improving robots swarm aggregation performance through the Minkowski distance function
- Flexible and Efficient Topological Approaches for a Reliable Robots Swarm Aggregation
- An Efficient Statistical Strategy to Monitor a Robot Swarm
- Self-organization in aggregating robot swarms: A DW-KNN topological approach
- Monitoring Robotic Swarm Systems Under Noisy Conditions Using an Effective Fault Detection Strategy
- Statistical detection of faults in swarm robots under noisy conditions
- Toward Entertainment in Swarm Robotics: A Focus on Artistic Dynamic Patterns Transformation
- Monitoring a robot swarm using a data-driven fault detection approach
- A distance weighted-based approach for self-organized aggregation in robot swarms
- A measurement-based fault detection approach applied to monitor robots swarm
- A Virtual Viscoelastic Based Aggregation Model for Self-organization of Swarm Robots System
- Swarm robots circle formation via a virtual viscoelastic control model
- An Overview of Swarm Robotics: Swarm Intelligence Applied to Multi-robotics
مجلات النشر
- IEEE Sensors Journal × 3
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- Energy Nexus × 1
- International Conference on Networking and Advanced Systems (ICNAS) × 1
- Energy Conversion and Management × 1
- Neural Computing and Applications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
- 20242
- 20233
- 20223
- 20212
- 20201
- 20192
- 20184
- 20173
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Biskra · Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf · Polytechnic School of Algiers · Renewable Energy Development Center
المؤلفون المشاركون
- Foudil Cherif
- Abdelkader Dairi
- Sidi Mohamed Benslimane
- Fatna Bent Ennebi Benabbou
- Ahmed Abdelli
- Bilal Taghezouit
- Abdenour Amamra
- Ali Yachir
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.