الرئيسية › دليل الباحثين › Calvin Onyango
Calvin Onyango
الانتماء : Kenya Industrial Research and Development Institute
- 19منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Calvin Onyango 19 منشور(ات) مفهرسة (2007–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «African Journal of Food Science»، «LWT» و«International Journal of Food Science & Technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Debranched cassava starch crystallinity determination by Raman spectroscopy: Correlation of features in Raman spectra with X-ray diffraction» (2011)، وقد استُشهد به 262 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (19)
- Utilisation of Amaranth and Finger Millet as Ingredients in Wheat Dough and Bread for Increased Agro-Food Biodiversity
- Physico-chemical properties of flour, dough and bread from wheat and hydrothermally-treated finger millet
- Nutrient composition, sensory attributes and starch digestibility of cassava porridge modified with hydrothermally-treated finger millet
- Quality of porridge from sub-Saharan Africa evaluated using instrumental techniques and descriptive sensory lexicon. Part 2: Thin porridge
- Effect of Resistant Cassava Starch on Quality Parameters and Sensory Attributes of Yoghurt
- Starch and modified starch in bread making: A review
- Nutritional Composition, Physical Qualities and Sensory Evaluation of Wheat Bread Supplemented with Oyster Mushroom
- Genetic diversity of Kenyan native oyster mushroom ( Pleurotus )
- Physical properties of dry-milled maize meals and their relationship with the texture of stiff and thin porridge
- Effect of heat-moisture-treated cassava starch and amaranth malt on the quality of sorghum-cassava-amaranth bread
- Debranched cassava starch crystallinity determination by Raman spectroscopy: Correlation of features in Raman spectra with X-ray diffraction and 13C CP/MAS NMR spectroscopy
- Dynamic Moisture Sorption Characteristics of Enzyme-Resistant Recrystallized Cassava Starch
- Modification of gluten-free sorghum batter and bread using maize, potato, cassava or rice starch
- Rheological and textural properties of sorghum-based formulations modified with variable amounts of native or pregelatinised cassava starch
- Batter rheology and bread texture of sorghum‐based gluten‐free formulations modified with native or pregelatinised cassava starch and α‐amylase
- Rheological and baking characteristics of batter and bread prepared from pregelatinised cassava starch and sorghum and modified using microbial transglutaminase
- Effect of cellulose-derivatives and emulsifiers on creep-recovery and crumb properties of gluten-free bread prepared from sorghum and gelatinised cassava starch
- Creep‐recovery parameters of gluten‐free batter and crumb properties of bread prepared from pregelatinised cassava starch, sorghum and selected proteins
- The fate of aflatoxins during processing of maize into muthokoi – A traditional Kenyan food
مجلات النشر
- African Journal of Food Science × 4
- LWT × 2
- International Journal of Food Science & Technology × 2
- Foods × 1
- Journal of Cereal Science × 1
- Journal of Agriculture and Food Research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20202
- 20181
- 20171
- 20161
- 20152
- 20141
- 20131
- 20112
- 20103
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Nairobi · International Livestock Research Institute · Kenya Agricultural and Livestock Research Organization · University of Eldoret · Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology
المؤلفون المشاركون
- Susan Karenya Luvitaa
- Samuel Arimi
- Justus M. Onguso
- Lexa G. Matasyoh
- Christina Agatha Otieno
- MICHAEL WANDAYI OKOTH
- Peter Lamuka
- Jagger Harvey
- Herve Mwizerwa
- Fredrick Musieba
- James Gathumbi
- Mark Wamalwa
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.