الرئيسية › دليل الباحثين › Afef Slimani
Afef Slimani
الانتماء : Tunis University · Tunis El Manar University
- 18منشورات (انتماء تونسي)
- 23مجموع المنشورات
- 247الاستشهادات
- 11مؤشر h
الملف البحثي
لدى Afef Slimani 18 منشور(ات) مفهرسة (2010–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Molecular Neuroscience»، «Diagnostic Pathology» و«Clinica Chimica Acta». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Effect of E670G Polymorphism in PCSK9 Gene on the Risk and Severity of Coronary Heart Disease and Ischemic Stroke in a Tunisian Cohort» (2014)، وقد استُشهد به 52 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Lipoproteins and Cardiovascular Health
- Genetic Associations and Epidemiology
- Lipid metabolism and disorders
- Paraoxonase enzyme and polymorphisms
- Peroxisome Proliferator-Activated Receptors
المنشورات (18)
- Dynamic Risk-Aware Attack Path Prioritization using Dynamic Node Risk Modeling
- SHFL-EI: Secure Hierarchical Federated Learning with Edge Intelligence for Robust IoT Security
- The association between Dental Fluorosis and COL1A2 gene polymorphism among a Tunisian Population
- Diabète de type 2 et proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 : y-a-t-il un lien ?
- AGT M235t polymorphism and heart failure in a cohort of Tunisian population: diagnostic and prognostic value.
- Effect of E670G Polymorphism in PCSK9 Gene on the Risk and Severity of Coronary Heart Disease and Ischemic Stroke in a Tunisian Cohort
- PCSK9 polymorphism in a Tunisian cohort: Identification of a new allele, L8, and association of allele L10 with reduced coronary heart disease risk
- Molecular characterization of Tunisian families with abetalipoproteinemia and identification of a novel mutation in MTTP gene
- A Pro 12 Ala substitution in the PPARγ2 polymorphism may decrease the number of diseased vessels and the severity of angiographic coronary artery
- Combined Effects of the C161T and Pro12Ala PPARγ2 Gene Variants with Insulin Resistance on Metabolic Syndrome: A Case–Control Study of a Central Tunisian Population
- Interaction Effects of the Leu162Val PPARαand Pro12Ala PPARγ2 Gene Variants with Renal Function in Metabolic Syndrome Population
- Autosomal Dominant Hypercholesterolemia: Needs for Early Diagnosis and Cascade Screening in the Tunisian Population
- Effect of mutations in LDLR and PCSK9 genes on phenotypic variability in Tunisian familial hypercholesterolemia patients
- Hsp70-2 gene polymorphism: susceptibility implication in Tunisian patients with coronary artery disease
- Genomic characterization of two deletions in the LDLR gene in Tunisian patients with familial hypercholesterolemia
- Association entre des variations de la lipoprotéine lipase et la maladie coronarienne dans une population tunisienne
- +294T/C polymorphism in the PPAR-δ gene is associated with risk of coronary artery disease in normolipidemic Tunisians
- Moderate phenotypic expression of familial hypercholesterolemia in Tunisia
مجلات النشر
- Journal of Molecular Neuroscience × 2
- Diagnostic Pathology × 2
- Clinica Chimica Acta × 2
- SSRN Electronic Journal × 1
- International Symposium on Networks, Computers and Communications (ISNCC) × 1
- BMC Oral Health × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20241
- 20201
- 20151
- 20142
- 20135
- 20123
- 20111
- 20102
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Monastir · Hospital Fatuma Bourguiba Monastir · Hôpital Farhat Hached · Hôpital Sahloul · National Institute of Applied Science and Technology
المؤلفون المشاركون
- Mohamed Najah
- Mohamed Naceur Slimane
- Awatef Jelassi
- Khaldoun Ben Hamda
- Faouzi Maatouk
- Imen Jguirim
- Sarraj Mohamed Youssef
- Faouzi Addad
- Najjar Mohamed Fadhel
- Mohamed Yahia Hrira
- Ben Hamda Khaldoun
- Imen Trabelsi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.