الرئيسية › دليل الباحثين › Nicole Kuznetsov
Nicole Kuznetsov
الانتماء : National Institutes of Health · Data Tecnica International (United States) · National Institute of Neurological Disorders and Stroke · National Institute on Aging
- 3منشورات (انتماء أمريكي)
- 20مجموع المنشورات
- 141الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Nicole Kuznetsov 3 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Bioinformatics Advances»، «PubMed» و«npj Parkinson s Disease». أكثر مقالاته استشهادًا هو «CNV-Finder: streamlining copy number variation discovery» (2026)، وقد استُشهد به 5 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في ألمانيا، المملكة المتحدة، إسبانيا، الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Genetic Associations and Epidemiology
- Parkinson's Disease Mechanisms and Treatments
- Neurological disorders and treatments
- Genomics and Rare Diseases
- Dementia and Cognitive Impairment Research
المنشورات (3)
- CNV-Finder: streamlining copy number variation discovery
- CNV-Finder: streamlining copy number variation discovery.
- The LRRK2 p.L1795F variant causes Parkinson’s disease in the European population
مجلات النشر
- Bioinformatics Advances × 1
- PubMed × 1
- npj Parkinson s Disease × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20251
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : German Center for Neurodegenerative Diseases · UCL Queen Square Institute of Neurology · University College London · University of Tübingen · Centre Hospitalo-Universitaire Dr Benbadis Constantine
بلدان المؤلفين المشاركين : ألمانيا · المملكة المتحدة · إسبانيا · الجزائر
المؤلفون المشاركون
- Mike A. Nalls
- Andrew Singleton
- Dan Vitale
- Cornelis Blauwendraat
- Hampton L. Leonard
- Lana Sargeant
- Breeana Baker
- Kensuke Daida
- Laksh Malik
- Lara Mariah Lange
- Katherine M. Andersh
- Mary B. Makarious
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.