الرئيسية › دليل الباحثين › Emna Sellami
Emna Sellami
الانتماء : University of Sfax
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 5مجموع المنشورات
- 15الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Emna Sellami 4 منشور(ات) مفهرسة (2025–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration»، «Carbohydrate Polymers» و«RSC Advances». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Cellulose nanocrystal-supported silver nanoparticles as an antibacterial additive for PVA and PLLA matrices in meat packaging» (2025)، وقد استُشهد به 7 مرة. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Plant-Microbe Interactions and Immunity
- Nanocomposite Films for Food Packaging
- Polysaccharides Composition and Applications
- Nanoparticles: synthesis and applications
- Postharvest Quality and Shelf Life Management
المنشورات (4)
- Advancing sustainable agriculture using Erwinia sp. STN24: a potential novel eco-friendly plant growth-promoting biostimulant
- Wheatinan – The exopolysaccharide from the non-phytopathogenic Erwinia sp. STN24
- Cellulose nanocrystal-supported silver nanoparticles as an antibacterial additive for PVA and PLLA matrices in meat packaging
- Biodegradable Levan/Chitosan Composite Films: Development and Application in Beef Filet Packaging
مجلات النشر
- Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration × 1
- Carbohydrate Polymers × 1
- RSC Advances × 1
- Foods × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20252
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Gafsa · Centre of Biotechnology of Sfax
المؤلفون المشاركون
- Anissa Haddar
- Ali Bougatef
- Oumayma Bouazizi
- Oumaima Bouazizi
- Jaweher Sdiri Ghidawi
- Mohamed Aouay
- Sami Boufi
- Assaâd Sila
- Fériel Bouzid
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.