الرئيسية › دليل الباحثين › Douja Daoud Ben Miled
Douja Daoud Ben Miled
الانتماء : Center of Biotechnogy of Borj Cédria
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 9مجموع المنشورات
- 544الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Douja Daoud Ben Miled 4 منشور(ات) مفهرسة (2007–2008). تُنشر أعماله أساسًا في «Food Chemistry»، «Acta Physiologiae Plantarum» و«European Journal of Lipid Science and Technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Chemical composition and oxidative stability of Tunisian monovarietal virgin olive oils with regard to fruit ripening» (2008)، وقد استُشهد به 248 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Essential Oils and Antimicrobial Activity
- Edible Oils Quality and Analysis
- Plant Stress Responses and Tolerance
- Phytochemicals and Antioxidant Activities
- Heavy metals in environment
المنشورات (4)
- Chemical composition and oxidative stability of Tunisian monovarietal virgin olive oils with regard to fruit ripening
- Antioxidant defense system in leaves of Indian mustard (Brassica juncea) and rape (Brassica napus) under cadmium stress
- Comparative study on volatile compounds from Tunisian and Sicilian monovarietal virgin olive oils
- Preliminary chemical characterization of Tunisian monovarietal virgin olive oils and comparison with Sicilian ones
مجلات النشر
- Food Chemistry × 2
- Acta Physiologiae Plantarum × 1
- European Journal of Lipid Science and Technology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20083
- 20071
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Tunis University · Tunis El Manar University
المؤلفون المشاركون
- Mokhtar Zarrouk
- Olfa Baccouri
- Béchir Baccouri
- Mokhtar Guerfel
- Wided Ben Ammar
- Issam Nouairi
- Mohamed Habib Ghorbal
- Nabil Ben Youssef
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.