Accueil › Annuaire des chercheurs › Samira Essabari
Samira Essabari
Affiliation : Université Ibn-Tofail
- 3Publications (affiliation marocaine)
- 4Publications au total
- 8Citations
- 2Indice h
Profil de recherche
Samira Essabari compte 3 publications référencées (2025). Ses travaux paraissent principalement dans « Curriculum Perspectives », « International Journal of English Language Studies » et « Journal of English Language Teaching and Applied Linguistics ». Son article le plus cité, « Democratizing the EFL classroom: the impact of a negotiated syllabus on student voice and critical engagement » (2025), a été cité 5 fois. Ses travaux sont cosignés avec au moins 2 chercheurs.
C’est vous ? Faites connaître vos travaux
Créez gratuitement votre profil DzCademia et ajoutez vos articles : ils apparaîtront plus facilement sur Google et dans les assistants d’IA comme ChatGPT. Plus de personnes pourront vous lire et vous citer.
Créer mon profil gratuit Ajouter mes publicationsDomaines de recherche
- Critical and Liberation Pedagogy
- EFL/ESL Teaching and Learning
- Linguistics and Education Research
- Critical Race Theory in Education
- Higher Education Practises and Engagement
Publications (3)
- Democratizing the EFL classroom: the impact of a negotiated syllabus on student voice and critical engagement
- Critical Pedagogy in the Foreign Language Classroom: Beyond Utopian Ideals
- Tensions and Possibilities: A Qualitative Inquiry into Moroccan ESP Teachers’ Understandings of Critical Pedagogy
Revues de publication
- Curriculum Perspectives × 1
- International Journal of English Language Studies × 1
- Journal of English Language Teaching and Applied Linguistics × 1
Collaborations
Établissements partenaires : Mohammed V University
Co-auteurs
Données bibliographiques issues d’OpenAlex (base ouverte).
Pourquoi choisir Dzcademia ?
Pour donner à vos travaux plus de chances d’être découverts et recommandés par les IA. Profils, articles et communications : donnez à votre recherche une présence publique structurée. Les métadonnées intégrées aident les moteurs de recherche et les assistants IA à identifier vos travaux et à comprendre leurs références.
Commenter avec Google
Connecte-toi avec Google pour commenter directement sur cette page.